Что будет, если попросить современные нейросети стать гидами по Нижнему Новгороду? Смогут ли они объяснить дорогу, подсказать актуальную стоимость проезда или хотя бы не отправят туриста к несуществующей станции метро? Мы устроили небольшое соревнование между пятью популярными ИИ-моделями — Gemini, ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и Алисой AI. Кто сдал «экзамен» лучше, рассказывает nn.aif.ru.
Фантазёр... ты меня называла!
Правила были простыми: четыре раунда, вопросы о городе без подвоха и оценки по трёхбалльной шкале. Два балла — точный и уверенный ответ, один — частичное попадание, ноль — откровенная галлюцинация или фактический провал. В теории задачи выглядели элементарно. На практике же некоторые нейросети начали вести себя так, будто изучали Нижний Новгород по старым форумам и воспоминаниям дальних родственников.
Первый вопрос казался почти бытовым: как добраться от площади Горького до станции метро «Кузнечиха».
И тут началось самое интересное.
Gemini сразу заподозрил подвох и честно сообщил, что станции метро «Кузнечиха» в Нижнем Новгороде пока не существует. Затем в качестве компенсации рекомендовал автобусы и маршрутки. Правда, в процессе слегка потерялся в городской маршрутной сети и отправил пользователя на площадь Горького на Т-31, хотя реально этот маршрут к месту назначения отношения не имеет.
DeepSeek тоже распознал, что станции метро в Кузнечихе нет, а затем устроил настоящий транспортный фейерверк из троллейбусов и маршруток, часть которых рядом с площадью Горького никогда не проходила. Создавалось ощущение, что нейросеть открыла карту города, испугалась и решила перечислить вообще всё, что ездит в сторону Советского района.
GigaChat начал уверенно и даже правильно назвал автобусы, действительно идущие в Кузнечиху. Но стоило задать дополнительный вопрос о дате открытия станции метро, как модель выдала полноценную альтернативную историю нижегородской подземки: точную дату запуска станции, название целой линии, и всё это уверенным тоном экскурсовода. Проблема была только одна — станции нет!
Алиса AI тоже сначала поверила в существование метро «Кузнечиха» и даже привязала его к автобусной остановке. Причем выбрала далеко не кратчайший маршрут: поездка оттуда через Верхние Печёры заняла бы у реального пассажира почти вечность.
Самым драматичным оказался ответ ChatGPT. Модель без колебаний предложила спуститься на станцию «Горьковская», сесть в метро и спокойно доехать до «Кузнечихи» без пересадок. Никаких сомнений, никаких оговорок — будто речь шла о давно существующей линии. Только после уточняющего вопроса нейросеть признала ошибку.
Первый раунд быстро показал: уверенный тон ИИ ещё не означает, что нейронка понимает географию города и разбирается в его транспортой системе.
А вы точно экскурсовод?
Дальше нейросетям предложили задачу, больше подходящую гиду: составить короткий пеший маршрут от Большой Покровской до Рождественской с красивыми видами по дороге.
И вот здесь картина резко изменилась.
Gemini неожиданно собрался и выдал один из лучших маршрутов теста: через Кремль, Дмитриевскую и Ивановскую башни к площади Народного Единства и дальше вниз к Рождественской. Маршрут оказался логичным, компактным и действительно красивым. Нейросеть даже правильно учла нижегородский рельеф — важная деталь для города, где один неверный поворот может превратить прогулку в кардиотренировку.
GigaChat и Алиса AI пошли ещё дальше. Обе модели вспомнили о фуникулёре, открытом в 2024 году, и встроили его в прогулочный маршрут. Для теста это стало важным маркером актуальности данных: нейросеть не просто знает старый туристический путь, а ориентируется в новой городской инфраструктуре.
Особенно уверенно выглядела Алиса AI. Она не ограничилась навигацией и начала рассказывать о зданиях на Рождественской — доме Бугрова, Блиновском пассаже и других деталях, превращая маршрут в полноценную экскурсию.
ChatGPT вновь оказался где‑то посередине. Атмосферу прогулки модель передала хорошо, но с логистикой не справилась: после Чкаловской лестницы пользователь внезапно оказывался довольно далеко от самой Рождественской.
А вот DeepSeek провалился почти полностью. Маршрут выглядел как набор случайных географических точек, собранных без понимания расстояний и высот. Нейросеть путала набережные, съезды и расположение памятников. Если бы турист действительно следовал этим инструкциям, прогулка быстро превратилась бы в квест «найди себя на склонах Нижнего».
Наведение мостов
Вопрос о мостах через Волгу и Оку неожиданно оказался одним из самых показательных.
Почти все нейронки справились с ним уверенно. Gemini аккуратно разделил внутригородские переправы через Оку и выездные мосты через Волгу, а заодно вспомнил о канатной дороге как альтернативном способе пересечения реки.
DeepSeek внезапно реабилитировался после провального туристического раунда и выдал почти энциклопедический список мостов, включая Стригинский мост и разделение Борского комплекса мостов на две отдельные переправы.
GigaChat тоже выступил очень сильно: с датами открытия объектов, типами мостов и пониманием разницы между автомобильными и железнодорожными переходами.
Алиса AI снова добавила локальный контекст. Она упомянула народные названия мостов и даже текущий ремонт, который действительно влияют на движение транспорта. Именно такие детали обычно отличают человека, который действительно ориентируется в городе, от абстрактного справочника.
На этом фоне ChatGPT снова допустил чувствительную ошибку, перебросив Борский мост через Оку вместо Волги. Для человека, знакомого с городом, такая путаница звучит примерно как рассказ о разводных мостах где‑нибудь в Арзамасе.
Передаём за проезд!
Последний раунд оказался самым болезненным. Нейросетям мы задали максимально практический вопрос: сколько стоит проезд в общественном транспорте Нижнего Новгорода и как его оплачивать?
Именно здесь стало видно главное слабое место ИИ — зависимость от даты обучения.
Gemini уверенно оперировал устаревшими тарифами и рассказывал о жетонах метро, которые давно исчезли из повседневной жизни. ChatGPT тоже застрял в прошлом и даже вспомнил Apple Pay и Google Pay, будто не заметил, что российская реальность за последние годы изменилась довольно сильно.
DeepSeek выдал советы, которые в реальной жизни могли бы закончиться конфликтом с контролером: например, заявил, что при неработающем валидаторе можно вовсе не платить за проезд. GigaChat хотя бы корректно объяснил разницу между проездными «Ситикард» и банковскими картами, но тоже ошибся с тарифами.
Единственной моделью, приблизившейся к реальности, стала Алиса AI. Она назвала актуальную стоимость проезда — 40 рублей, верно описала статус Bluetooth-оплаты и подробно объяснила систему льготных тарифов. Ошибки тоже были, но уже скорее в нюансах и сроках внедрения изменений.
Именно этот раунд окончательно показал разницу между моделями, работающими в основном на заранее обученной базе, и системами, которые теснее связаны с актуальным поисковым индексом.
Какая нейросеть лучше знает Нижний Новгород
После четырех раундов итоговая таблица выглядит так:
— Gemini — 5 баллов;
— GigaChat — 5 баллов;
— Алиса AI — 5 баллов;
— DeepSeek — 3 балла;
— ChatGPT — 2 балла.
Формально победителей оказалось сразу трое. Но одинаковый счёт здесь не означает одинаковое качество.
Gemini выглядел аккуратным и осторожным участником: иногда ошибался в деталях, но редко уходил в масштабные фантазии. GigaChat лучше других ориентировался в городской инфраструктуре и новых объектах вроде фуникулёра, но временами слишком уверенно придумывал факты. Алиса AI показала лучший баланс между актуальностью, детализацией и знанием локального контекста. Особенно там, где требовались свежие данные.
Главным сюрпризом теста стал ChatGPT. Модель отлично умеет поддерживать разговор и создавать ощущение уверенного собеседника, но именно в вопросах локальной городской навигации и актуальной инфраструктуры регулярно допускала ошибки. Иногда — очень убедительно сформулированные.
А весь эксперимент в итоге напомнил простую вещь: нейросети уже научились звучать как гиды, но далеко не всегда действительно знают город, о котором рассказывают. И если ИИ предлагает вам доехать на метро до несуществующей станции — лучше все‑таки перепроверить маршрут перед выходом из дома.